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美韩研究团队开发出深层神经网络DeepTFactor 可根据蛋白质序列预测转录因子

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韩国科学技术高等研究院(KAIST)和美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的联合研究团队开发出一个名为“DeepTFactor”的深层神经网络,可使用三个并行卷积神经网络预测给定蛋白质序列是否为转录因子。该工具有望以较高水平的分析能力用于所有生物体转录系统的分析。相关研究成果于20211月发表于《美国国家科学院院刊》(PNAS)。

来源:《美国国家科学院院刊》

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